Los analistas de datos utilizan una variedad de software y programas para llevar a cabo su trabajo. Algunas de las herramientas más populares incluyen Excel, Tableau, Power BI, R, Python y SAS. Estas herramientas permiten realizar análisis complejos, modelado de datos y visualizaciones interactivas. Excel se usa mucho para realizar análisis básicos y crear informes, mientras que Tableau https://leetcode.com/oliver25f4r/ y Power BI ofrecen capacidades avanzadas de visualización de datos. R, Python y SAS son lenguajes de programación utilizados para manipular y analizar datos de forma más exhaustiva. Un Data Analyst o Analista de Datos es un profesional especializado en interpretar y analizar conjuntos de datos para extraer información valiosa que pueda informar la toma de decisiones empresariales.
Aquí el analista de datos desempeña un papel incalculable al ser el que recoge, filtra, analiza y desarrolla los datos. Según Glassdoor, en México el salario promedio de un junior es de $228,536 MXN anuales, mientras que para los especialistas de nivel middle y senior alcanza $560,000 MXN y $840,000 MXN anuales respectivamente. Es un incentivo evidente para quienes quieran aprender de esta nueva y prometedora profesión. Según Linkedin, la profesión de analista de datos se encuentra dentro de los diez https://www.anobii.com/en/01e2f41955ece6dea8/profile/activity empleos con mayor demanda en el mercado, situación que se ha mantenido así desde hace ya cuatro años. Ya te habíamos contado cómo el trabajo de un analista de datos que trabaja para empresas como Netflix es analizar los patrones de comportamiento de los usuarios para ofrecerles un servicio más personalizado. No te preocupes si parece complicado, porque si haces la carrera de analista de datos aprenderás lo que hace falta para identificar el comportamiento de los clientes con mucha facilidad.
Perfiles de Analista de Datos más necesarios para las Empresas
Es aquí donde aparece la figura del analista de datos como un perfil esencial ya que, al trabajar con datos, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido. La revolución de los datos ha llegado para quedarse y se presenta como una excelente oportunidad si quieres darle un impulso o giro a tu vida profesional. Los datos están ahí, el desafío ahora es aprender a utilizarlos y empezar a tomar mejores decisiones.
- Excel se usa mucho para realizar análisis básicos y crear informes, mientras que Tableau y Power BI ofrecen capacidades avanzadas de visualización de datos.
- Descubre cómo la hija de lord Byron marcó un hito en la historia de la programación.
- Este es un trabajo perfecto para nómadas digitales, pues el analista de datos puede trabajar con empresas de todas partes, desde cualquier lugar del mundo.
- El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar grandes volúmenes de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y respaldar la toma de decisiones.
Sin embargo, esta cifra puede aumentar significativamente con la experiencia y la especialización. Según el portal salarial Glassdoor, un Analista de Datos con experiencia puede ganar un salario medio que oscile entre los 40,000 y los 60,000 euros anuales. Aquellos con habilidades avanzadas en machine learning, big data y programación pueden esperar salarios aún más altos, superando los 70,000 euros anuales. Además de la educación formal, la obtención de certificaciones en herramientas y lenguajes de programación es crucial. Certificaciones en Python, R, SQL y plataformas de análisis como Tableau son altamente valoradas. Estas certificaciones demuestran habilidades prácticas y conocimientos técnicos específicos que son esenciales para la función del Analista de Datos.
Siéntase motivado por los datos y prepárese para el futuro
Manejar enormes cantidades de datos y conocer todo lo que puedes hacer con un gran número de herramientas puede abrumarte y hacerte sentir agobiado. Pero si eres paciente y aprendes un paso a la vez, poco a poco te sentirás más cómodo y notarás como todo lo aprendido empieza a tener sentido. Asimismo, para convertirte en un buen profesional debes conocer muy bien las herramientas de inteligencia de negocios https://forum.omz-software.com/user/oliver25f4rr o herramientas de BI. Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas, pero Power BI, QlikSense y Tableau suelen ser las más comunes. Hace apenas unos años, para trabajar en el campo del análisis de datos la carrera universitaria era un requisito. Para cumplir con el objetivo de interpretar datos, es necesario que se te den muy bien los números, como ya vimos en el conjunto de habilidades.
